Linking hypolimnion to epilimnion in a stratified arctic lake: Machine learning-based estimation of hypolimnetic water quality from epilimnetic measurements
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Water research
ISSN-P (painettu)
0043-1354
ISSN-E (elektroninen)
1879-2448
ISSN-L (linking)
0043-1354
Julkaisun JUFO ID
68920
Julkaisun JUFO-taso
3
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2026
Bibliografinen julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Lehden/sarjan volyymi
294
Artikkelinumero
125367
DOI
10.1016/j.watres.2026.125367
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
1172 Ympäristötiede
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
Yunlin Zhang acknowledges financial support from the President’s International Fellowship Initiative (PIFI) of the Chinese Academy of Sciences (Grant Nos. 2024VEC0002, 2024PG0017, and 2024DC0005). Mehran Mahdian and Mikko Kolehmainen acknowledge support from the Ministry of Education and Culture’s Doctoral Education Pilot (No. VN/3137/2024-OKM-6) under Digital Waters (DIWA) Flagship (decision no. 359247) funded by the Research Council of Finland's Flagship Programme (decision no. 359247).
Rahoittajat
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
Digitaaliset vedet Lippulaiva
Rahoituspäätös
359247
Rahoittaja
Opetus- ja kulttuuriministeriö
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
VN/3137/2024-OKM-6
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001685201800001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105029477943